Tipos de incertezas e sua modelagem; Conceitos básicos de probabilidade; Variáveis aleatórias e distribuições de probabilidade; Funções de variáveis aleatórias; Distribuições discretas; Binomial geométrica, binomial negativa, multinomial, Poisson; Distribuições contínuas; Uniforme, exponencial, normal, lognormal, Weibull, qui-quadrado, beta, de valores extremos; Processos estocásticos de Poisson, de renovação, cadeias de Markov; Noções de teoria de filas; Simulação.
Créditos: 3,0 (três)