Modelagem de incertezas; Árvores de falhas e de eventos; Análise markoviana da confiabilidade com aplicação à análise de interações de falhas e modelagem da manutenção de equipamentos; Caso não-markoviano; Modelagem de falhas de causa comum em avaliações de confiabilidade e do risco: modelos paramétricos, alfa, beta, letras gregas múltiplas; Fatores humanos em avaliação de confiabilidade e do risco; Métodos de Monte Carlo; Técnicas empregáveis para sistemas complexos; Confiabilidade estrutural com ênfase na aplicação a vasos pressurizados de estocagem.

Créditos: 3,0 (três).