Estudo individual de um tema ou projeto desta área de pesquisa, com apresentação de seminários e relatório formal.
Créditos: 3,0 (três).
– Introdução ao Processamento de Imagem: problemas e aplicações;
– Revisão de Reconstrução de Imagem
– Transformadas de Fourier e Laplace
– Compressão de Imagem
– Aplicação de Filtros e Equalizadores
Referências: Sinais e Sistemas, Simon Haykin e Barry Van VeenBookman, 2001
Fundamental of Digital Image Processing, Anil K. Jain, Prentice Hall, Englewood
Cliffs, 1989.
Créditos: 3,0 (três).
• Introdução Física da Imagem;
• Processo de Imagem Eletrônica;
• Conceitos de Imagem Eletrônica;
• Noções de Contraste;
• Função Transferência de Modulação;
• Noções de Resolução Espacial;
• Processos Estatísticos na Imagem;
• Ruído, Eficiência Quântica e Detecção e Relação Sinal-Ruído;
• Modelo de ROSE.
Bibliografia: Dove, E.L., “Physics of Medical Imaging – an introduction”, Iowa University Press, 2003. Webb, “The Physics of Imaging”, CRC Press, 2006.
Créditos: 3,0 (três)
Carga Horária: 45 horas.
O método de Monte Carlo: conceitos básicos; Código MCNP; Históris e traço de uma partícula; Estrutura do Código; Geometria básica; Definição de fontes e detectores; Preparação do arquivo de entrada( Inp Deck ) ; Interpretação do arquivo de saída (output);
Fantomas antropomórficos. Estudos de casos diversos: cálculo de blindagem para nêutrons, radiação X e y, Terapia de Captura de Nêutrons pelo Boro ( BNCT ), cálculos de doses de nêutrons, radiação X e y em órgãos utilizando a fantoma matemático antropomórfico de Oak Ridge National Laboratiry ( Boldy Build ), cálculo dos fatores de atenuação e dos coeficientes de conversão em termos do equivalente de dose ambiental para fótons e nêutrons, modelagem de irradiadores de nêutrons.
Bibliografia: Briesmeister, J. F., ( 1997) MCNP – A General Monte Carlo N- Praticle Transport Code, Version 4B. Los Alamos, NM: Los Alamos National Laboratory; LA- 12625- M, March. Kalos, M. H., Whitlock, P. A., ( 1986 ). Monte Carlo Methods. Vol. I: Basics. John Wiley & Sons.
Créditos: 3,0 (três).
Curso abordando tópicos variáveis da área de pesquisa.
Créditos: 3,0 (três).
