Uma revisão de técnicas de otimização considerando sistemas com redundância; Métodos heurísticos: abordagem de Sharma & Venkateswaran, de Aggarwal, de Misra, de Usahkov e de Nakagawa & Nakashima; Aplicação da programação dinâmica; Método do gradiente reduzido generalizado; Multiplicadores de Lagrange e condições de Kuhn-Tucker; Método da função generalizada de Lagrange; Aplicação da programação geométrica e da programação inteira; Determinação da confiabilidade de componentes e da redundância para a confiabilidade ótima de sistemas.
Créditos: 3,0 (três).
Processos estocásticos, espaços de estado e paramétrico; Processos de contagem: de Poisson e de renovação; Domínio do tempo e da freqüência; Processos markovianos e cadeias de Markov; Processos semi-markovianos; Processos não-markovianos e sua transformação em processos markovianos: técnicas das variáveis suplementares e dos estágios; Processos pontuais e sua aplicação a uma teoria de análise de segurança.
Créditos: 3,0 (três).
Estudo individual de um tema ou projeto desta área de pesquisa, com apresentação de seminários e relatório forma.
Créditos: 3,0 (três).
Coleta de dados de eventos de falha e de sucesso de componentes; Organização e emprego de dados de ocorrência anormais; Estimação de parâmetros de distribuições empregadas em engenharia de confiabilidade; Métodos não-paramétricos para dados agrupados e não-agrupados; Censura e aceleração: dados com censura simples e múltipla; Ensaios acelerados de sobrevivência; Métodos paramétricos para as distribuições exponenciais, Weibull, normal e lognormal; Estimação de taxas de falha: censura direta; estimação do tempo médio para falha (MTTF); Intervalos de confiança; Estimação de parâmetros de modelos de análise de falhas de causa comum; Análise bayesiana considerando distribuições discretas e contínuas; Ensaios de aumento de confiabilidade: gráficos de Duane.
Créditos: 3,0 (três).
Modelagem de incertezas; Árvores de falhas e de eventos; Análise markoviana da confiabilidade com aplicação à análise de interações de falhas e modelagem da manutenção de equipamentos; Caso não-markoviano; Modelagem de falhas de causa comum em avaliações de confiabilidade e do risco: modelos paramétricos, alfa, beta, letras gregas múltiplas; Fatores humanos em avaliação de confiabilidade e do risco; Métodos de Monte Carlo; Técnicas empregáveis para sistemas complexos; Confiabilidade estrutural com ênfase na aplicação a vasos pressurizados de estocagem.
Créditos: 3,0 (três).
